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9-LLM Humanoid Robots: AI & LLMs für Entscheidungsträger
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9-LLM Humanoid Robots: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Die Entwicklung humanoider Roboter hat eine lange Geschichte, die mit einfachen Prototypen wie «Shakey» begann und sich bis zu den fortgeschrittenen Modellen wie Hondas ASIMO erstreckt.

Die Entwicklung humanoider Roboter hat eine lange Geschichte, die mit einfachen Prototypen wie «Shakey» begann und sich bis zu den fortgeschrittenen Modellen wie Hondas ASIMO erstreckt. Diese frühen Modelle waren zwar wegweisend, aber aufgrund ihrer hohen Kosten und begrenzten Funktionalität nicht weitverbreitet. Heute jedoch ermöglichen technologische Fortschritte, wie die Miniaturisierung und Kostensenkung von LiDAR-Technologie, sowie Durchbrüche in der Künstlichen Intelligenz, die Schaffung nützlicher und erschwinglicher humanoider Arbeitsroboter. Diese werden in der Massenproduktion hergestellt und sind in der Lage, Seite an Seite mit Menschen zu arbeiten.

Optimierung der NetScaler-Konfiguration für eine sichere Authentifizierung
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Optimierung der NetScaler-Konfiguration für sichere Authentifizierung

Die heutigen Herausforderungen bezüglich Cyberangriffen setzen voraus, dass man seine Infrastruktur und sein Sicherheitsdispositiv stetig weiterentwickelt.

Die heutigen Herausforderungen bezüglich Cyberangriffen setzen voraus, dass man seine Infrastruktur und sein Sicherheitsdispositiv stetig weiterentwickelt. So konnten in den vergangenen Wochen und Monaten immer wieder Angriffe auf Citrix NetScaler beobachtet werden. Nebst regelmässigen Updates gegen bekannte Schwachstellen ist auch der Zugriff und die Authentifizierung optimal zu schützen und kontinuierlich zu verbessern.

8-LLM Benchmarks: AI & LLMs entmystifiziert für Entscheidungsträger
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8-LLM Benchmarks: AI & LLMs entmystifiziert für Entscheidungsträger

LLMs brillieren im Spiel «Errate das nächste Wort». Sie sind absolut überlegen durch algorithmische Mustererkennung.

LLMs brillieren im Spiel «Errate das nächste Wort». Sie sind absolut überlegen durch algorithmische Mustererkennung. Aber wie gut sind sie wirklich im Vergleich zum Menschen und wie sieht es mit ihrer Sozialkompetenz aus?

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