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Mensch-AI-Interaktion: Drahtseilakt Glauben vs. Halluzinationen

Adrian Bombelka, 15.07.2024

Mensch-AI
#Artificial intelligence

Die globale Bereitstellung von ChatGPT kann als «iPhone-Moment» für die Mensch-AI-Interaktion bezeichnet werden. Dieser Moment markiert einen Wendepunkt, an dem wir zunehmend mit Artificial Intelligence (AI) interagieren, da die Kommunikation in natürlicher Sprache ermöglicht wurde.

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100 Tage mit Copilot for Microsoft 365

Adrian Bombelka, 08.07.2024

100 Tage Microsoft 365 Copilot, wir fassen zusammen
#Artificial intelligence

Mitte Januar kündigte Microsoft die weltweite Verfügbarkeit von Copilot for M365 an. Als technologischer Vorreiter erwarb BitHawk umgehend 50 Lizenzen für den internen Gebrauch. Diese Lizenzen wurden an Mitarbeitende aus allen Abteilungen wie Vertrieb, Personalwesen, IT und Beratung verteilt, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen und Einsatzmöglichkeiten zu testen.

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Entlastung im Berufsalltag dank Automatisierung und AI

Adrian Bombelka, 17.06.2024

Entlastung im Berufsalltag dank Automatisierung und AI
#Artificial intelligence

Der berufliche Alltag wird heutzutage immer stressiger und arbeitsreicher. Neue Regularien wie das nationale Datenschutzgesetz (nDSG) und die CO₂-Bilanzierung bringen zusätzliche Anforderungen mit, die Unternehmen dazu zwingen, ihre Prozesse anzupassen und sich auf eine nachhaltige Geschäftspraxis auszurichten.

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10-Revolution der Large Action Models & Bots: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Terrence Schweizer, 11.06.2024

10-Revolution der Large Action Models
#Artificial intelligence

Large Language Models (LLMs) haben sich als direkte Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine etabliert. Sie verstehen und erzeugen Sprache, was sie für viele Anwendungsfälle extrem nützlich macht. Von der Beantwortung von Fragen über die Zusammenfassung von Texten bis hin zur Erstellung von neuen Kommunikationsslogans – die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig.

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9-LLM Humanoid Robots: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Terrence Schweizer, 04.04.2024

9-LLM Humanoid Robots: AI & LLMs für Entscheidungsträger
#Artificial intelligence

Die Entwicklung humanoider Roboter hat eine lange Geschichte, die mit einfachen Prototypen wie «Shakey» begann und sich bis zu den fortgeschrittenen Modellen wie Hondas ASIMO erstreckt. Diese frühen Modelle waren zwar wegweisend, aber aufgrund ihrer hohen Kosten und begrenzten Funktionalität nicht weitverbreitet.

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8-LLM Benchmarks: AI & LLMs entmystifiziert für Entscheidungsträger

Terrence Schweizer, 12.03.2024

8-LLM Benchmarks: AI & LLMs entmystifiziert für Entscheidungsträger
#Artificial intelligence

LLMs brillieren im Spiel «Errate das nächste Wort». Sie sind absolut überlegen durch algorithmische Mustererkennung. Aber wie gut sind sie wirklich im Vergleich zum Menschen und wie sieht es mit ihrer Sozialkompetenz aus?

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7-Der Billionen-Dollar Boost: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Terrence Schweizer, 07.03.2024

7-Der Billionen-Dollar Boost: AI & LLMs für Entscheidungsträger
#Artificial intelligence

Die Erwartungen betreffend Produktivitäts-Boost sind riesig. Viele CEOswerden nervös, denn wer nicht dabei ist, scheint zu verlieren.

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6-RAG Modelle: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Terrence Schweizer, 27.02.2024

6-RAG Modelle: AI & LLMs entmystifiziert für Entscheidungsträger
#Artificial intelligence

Grosse Sprachmodelle finden vielfältige Anwendungen. Das RAG-Modell stellt dabei nicht ein neues AI-Modell dar, sondern eine Methode, wie man ein grossesSprachmodell geschickt in eine Gesamtarchitektur integriert. Microsoft M365 Copilot ist ein Beispiel, das auf einem solchen RAG-Modell aufbaut.

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5-Mit Wörtern rechnen: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Terrence Schweizer, 20.02.2024

5-Mit Wörtern rechnen: AI & LLMs für Entscheidungsträger
#Artificial intelligence

Grosse Sprachmodelle lernen aus «Büchern», indem sie Texte in kleine Einheiten,sogenannte Tokens, zerlegen. Diese Modelle achten genau darauf, was links undrechts von jedem Wort steht und erstellen für jedes Wort riesige Vektoren.

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4-Welt der Token: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Terrence Schweizer, 14.02.2024

4-Welt der Token: AI & LLMs für Entscheidungsträger
#Artificial intelligence

Neuronale Netzwerke, besonders grosse Sprachmodelle, sind aus Parametern aufgebaut und «nähren» sich von Tokens. Die Menge dieser Tokens zeigt, wie viele Informationen – vergleichbar mit Büchern – die AI «gelesen» hat.

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3-Welt der Parameter: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Terrence Schweizer, 06.02.2024

3-Welt der Parameter: AI & LLMs für Entscheidungsträger
#Artificial intelligence

Neuronale Netzwerke, einschliesslich der beeindruckenden Large Language Models, sind eine Art digitale Gehirne, vollgepackt mit Parametern, die den Neuronen in unserem Gehirn ähneln. Ein Grössenvergleich zur Biologie verdeutlicht, wie enorm gross und leistungsfähig diese neuen Modelle geworden sind.

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Copilot für M365: Erfahrungen und Mehrwerte

Hüseyin Basyildiz, 02.02.2024

Wie führen AI mit Struktur ein.
#Artificial intelligence

In den ersten beiden Blogbeiträgen dieser Reihe haben wir uns mit den Erwartungen und einer reibungslosen Einführung mit Struktur beschäftigt. In diesem letzten Beitrag möchten wir unsere bisherigen Erfahrungen mit Ihnen teilen und konkrete Mehrwerte von Copilot für M365 hervorheben.

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2-AI-Renaissance: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Terrence Schweizer, 01.02.2024

AI & LLMs entmystifiziert - Einsichten für Entscheidungsträger
#Artificial intelligence

Warum erlebt das Feld der AI gerade jetzt einen solchen Boom? Eine Analyse der Treiber, die den bedeutenden Fortschritt in Deep Neural Networks und Large Language Models wie ChatGPT ermöglichen.

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1-Grundlagen: AI & LLMs entmystifiziert – Einsichten für Entscheidungsträger

Terrence Schweizer, 23.01.2024

AI & LLMs entmystifiziert - Einsichten für Entscheidungsträger
#Artificial intelligence

In dieser Blogreihe erforschen wir Künstliche Intelligenz und Large Language Models (LLMs). Ich teile wertvolle Erkenntnisse und Quellen, um dir einen umfassenden Einblick und einen soliden Einstieg in diese Technologien zu bieten. Wir entmystifizieren technische Grundlagen und bieten realistische Einblicke jenseits von Marketing.

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M365 Copilot: Reibungslose Einführung mit Struktur

Spuling Eugen, 05.12.2023

Wie führen AI mit Struktur ein.
#Artificial intelligence

In der sich ständig verändernden Geschäftswelt ist Effizienz und Produktivität entscheidend für den Erfolg. Microsofts AI-Plattform Copilot revolutioniert die Art und Weise, wie Teams arbeiten. Mit einer Vielzahl von Anwendungsfällen in verschiedenen Arbeitsbereichen bietet M365 Copilot eine leistungsstarke Unterstützung für zahlreiche Arbeitsaufgaben.

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