AI-Services von Microsoft & ServiceNow - eine Übersicht

Bei BitHawk liegt der Schwerpunkt im Bereich der künstlichen Intelligenz auf Microsoft und ServiceNow. Angesichts der Vielzahl an verfügbaren Produkten und deren unterschiedlichen Bezeichnungen kann es herausfordernd sein, den Überblick zu bewahren.

Um dies zu vereinfachen, haben wir diese Übersicht für Sie zusammengestellt. Hier finden Sie alle für uns relevanten und eingesetzten Produkte in alphabetischer Reihenfolge.

Microsoft

Azure Cognitive Services

Die Hauptfunktion der Azure Cognitive Services besteht darin, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen in Anwendungen zu integrieren, um menschenähnliche Fähigkeiten für die Verarbeitung von Daten und Informationen bereitzustellen. Diese Dienste bieten vorgefertigte Modelle und APIs für verschiedene KI-Aufgaben wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Textanalyse, Übersetzung und mehr. Durch die Nutzung dieser Dienste können Entwickler ohne umfangreiche Fachkenntnisse im Bereich KI fortschrittliche Funktionen in ihre Anwendungen integrieren, was die Entwicklung von intelligenten und anspruchsvollen Lösungen erleichtert.

https://azure.microsoft.com/de-de/products/ai-services

Azure Machine Learning

Eine Cloud-basierte Plattform, die es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren, zu verwalten und zu implementieren.

https://azure.microsoft.com/en-us/products/machine-learning

Azure OpenAI Service

Azure OpenAI Service ist ein fortschrittliches Sprach-KI-Modell, das von Microsoft in Zusammenarbeit mit OpenAI entwickelt wurde. Es bietet eine Vielzahl von fortschrittlichen Sprach-KI-Modellen wie GPT-4, GPT-3, Codex, DALL-E und Whisper, die für eine Vielzahl von Anwendungsfällen fein abgestimmt werden können. Azure OpenAI Service bietet auch Tools zur Überwachung generierter Inhalte und Anleitungen zur sicheren Gestaltung von Anwendungen.

https://azure.microsoft.com/de-de/products/ai-services/openai-service

Copilot (Bing Chat Enterprise)

Bing Chat Enterprise ist ein generatives AI-Produkt, das auf Daten aus dem öffentlichen Web im Bing-Suchindex basiert. Es hat, im Gegensatz zu M365 Copilot, keinen Zugriff auf organisatorische Ressourcen oder Inhalte innerhalb von Microsoft 365.

https://www.microsoft.com/en-us/bing/chat/enterprise

Copilot Studio

Copilot Studio ist eine End-to-End-KI-Plattform für Unterhaltungen, mit der Copilot's mithilfe natürlicher Sprache oder einer grafischen Benutzeroberfläche erstellt und angepasst werden können. Mit Copilot Studio können Copilot's ganz einfach erstellt, getestet und veröffentlicht werden, die den spezifischen Anforderungen für interne oder externe Szenarien die der jeweiligen Branche, Abteilung oder Rolle entsprechen.

https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-copilot/microsoft-copilot-studio

GitHub Copilot

GitHub Copilot ist ein KI-Programm, das von GitHub, OpenAI und Microsoft entwickelt wurde, um Entwicklern beim Schreiben von Code zu helfen.

https://github.com/features/copilot

Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot ist ein intelligenter Assistent der hilft, die Arbeit mit Microsoft 365-Apps zu erledigen. Er kann fragen beantworten, Informationen finden, Aufgaben erledigen, Dokumente erstellen und vieles mehr. Copilot nutzt Sprachmodellen (LLM) um die Daten der Organisation in ein Produktivitätswerkzeug zu verwandeln.

https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/enterprise/copilot-for-microsoft-365#Resources

Security Copilot

Security Copilot ist ein KI-Cybersicherheitsprodukt, mit dem Sicherheitsexperten schnell auf Bedrohungen reagieren, Signale mit Maschinengeschwindigkeit verarbeiten und die Gefährdung von Risiken innerhalb weniger Minuten bewerten können.

https://www.microsoft.com/de-ch/security/business/ai-machine-learning/microsoft-security-copilot

Erfahren Sie mehr über unsere Microsoft 365 Copilot Workshopserie.

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Haben Sie Fragen zu den AI Services von Microsoft und ServiceNow. In unseren FAQs finden Sie Antworten.

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ServiceNow

AI Search (Now Assist in AI Search)

Intelligente Suchfunktionen in ServiceNow ermöglichen es den Nutzern, schneller die gewünschten Antworten zu finden.

https://docs.servicenow.com/bundle/vancouver-platform-administration/page/administer/ai-search/concept/overview-ais.html

Generative AI Controller

Verwenden Sie Generative AI Controller um LLMs von Drittanbietern in Ihre Workflows zu integrieren.

Inhalte zusammenfassen
Generierung von Inhalten
Beantwortung von Fragen
Generische Aufforderung
Stimmungsanalyse

Now Assist for Creator

Now Assist for Creator ist eine KI-Unterstützung für Developer um den Prozess der Anwendungsentwicklung zu vereinfachen/streamlinen.

Unterstützung von Entwicklern für schnelleres Skripten mit KI-generierten Code-Vorschlägen sowie auch schnelleres erstellen von Flows.

https://docs.servicenow.com/bundle/vancouver-build-workflows/page/administer/flow-designer/concept/now-assist-for-creator-landing.html

NowAssist

«Now Assist» ist der Name der generativen KI-gesteuerten Lösungen und Workflows, die ServiceNow bereitstellt, um die Produktivität und ein intelligentes Arbeits- und Mitarbeitererlebnis zu fördern. Now Assist ist zudem eine plattformübergreifende Produktfamilie generativer KI-Funktionen.

https://docs.servicenow.com/de-DE/bundle/vancouver-intelligent-experiences/page/administer/now-assist-platform/concept/platform-now-assist-landing.html

Predictive Intelligence

Machine Learning Framework in ServiceNow

Capabilities:

Classification
Similarity
Regression
Cluster

Virtual Agent (Now Assist for Virtual Agent)

AI-basierter Chatbot für automatisierte, konversationelle Nutzerunterstützung.

Automatisierte Serviceanfragen, Chat-Konversationen, Q&A im Knowledge Management, Multi-Turn-Konversationen für Service-Requests und Katalogbestellungen.

https://docs.servicenow.com/bundle/vancouver-servicenow-platform/page/administer/virtual-agent/concept/virtual-agent-landing-page.html

Blog

9-LLM Humanoid Robots: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Die Entwicklung humanoider Roboter hat eine lange Geschichte, die mit einfachen Prototypen wie «Shakey» begann und sich bis zu den fortgeschrittenen Modellen wie Hondas ASIMO erstreckt.

Die Entwicklung humanoider Roboter hat eine lange Geschichte, die mit einfachen Prototypen wie «Shakey» begann und sich bis zu den fortgeschrittenen Modellen wie Hondas ASIMO erstreckt. Diese frühen Modelle waren zwar wegweisend, aber aufgrund ihrer hohen Kosten und begrenzten Funktionalität nicht weitverbreitet. Heute jedoch ermöglichen technologische Fortschritte, wie die Miniaturisierung und Kostensenkung von LiDAR-Technologie, sowie Durchbrüche in der Künstlichen Intelligenz, die Schaffung nützlicher und erschwinglicher humanoider Arbeitsroboter. Diese werden in der Massenproduktion hergestellt und sind in der Lage, Seite an Seite mit Menschen zu arbeiten.

8-LLM Benchmarks: AI & LLMs entmystifiziert für Entscheidungsträger

LLMs brillieren im Spiel «Errate das nächste Wort». Sie sind absolut überlegen durch algorithmische Mustererkennung.

LLMs brillieren im Spiel «Errate das nächste Wort». Sie sind absolut überlegen durch algorithmische Mustererkennung. Aber wie gut sind sie wirklich im Vergleich zum Menschen und wie sieht es mit ihrer Sozialkompetenz aus?

7-Der Billionen-Dollar Boost: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Die Erwartungen betreffend Produktivitäts-Boost sind riesig. Viele CEOswerden nervös, denn wer nicht dabei ist, scheint zu verlieren.