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5-Mit Wörtern rechnen: AI & LLMs für Entscheidungsträger
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5-Mit Wörtern rechnen: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Grosse Sprachmodelle lernen aus «Büchern», indem sie Texte in kleine Einheiten,sogenannte Tokens, zerlegen.

Grosse Sprachmodelle lernen aus «Büchern», indem sie Texte in kleine Einheiten,sogenannte Tokens, zerlegen. Diese Modelle achten genau darauf, was links undrechts von jedem Wort steht und erstellen für jedes Wort riesige Vektoren. DieseVektoren enthalten alle möglichen Wahrscheinlichkeiten der Wörter, die in derNachbarschaft auftauchen können, wodurch die Modelle das Zusammenspiel derWörter «verstehen».

IT Security Meldung
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Schwachstelle Microsoft Exchange Server 2016 & 2019 (CVE-2024-21410)

Microsoft hat am 13. Februar über eine Schwachstelle (CVE-2024-21410) in dem Produkt Microsoft Exchange Server 2016 und 2019 informiert.

Microsoft hat am 13. Februar über eine Schwachstelle (CVE-2024-21410) in dem Produkt Microsoft Exchange Server 2016 und 2019 informiert.

4-Welt der Token: AI & LLMs für Entscheidungsträger
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4-Welt der Token: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Neuronale Netzwerke, besonders grosse Sprachmodelle, sind aus Parametern aufgebaut und «nähren» sich von Tokens.

Neuronale Netzwerke, besonders grosse Sprachmodelle, sind aus Parametern aufgebaut und «nähren» sich von Tokens. Die Menge dieser Tokens zeigt, wie viele Informationen – vergleichbar mit Büchern – die AI «gelesen» hat. Doch die Tokens finden nicht nur hier Verwendung; sie spielen auch in anderen Bereichen eine wichtige Rolle als Masseinheit.

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